編者按：黨的二十大報(bào)告指出，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。圍繞履行國(guó)家高端智庫(kù)職責(zé)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息社數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究中心深入訪談數(shù)字經(jīng)濟(jì)權(quán)威專(zhuān)家，搭建思想交流平臺(tái)，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

新華財(cái)經(jīng)天津5月9日電（米敬雯、蔣文）近年來(lái)，中醫(yī)藥大模型、中藥智能研發(fā)系統(tǒng)、推拿和康復(fù)機(jī)器人等“黑科技”，正越來(lái)越多地出現(xiàn)在中醫(yī)藥領(lǐng)域。一方面是傳統(tǒng)理論，一方面是現(xiàn)代科技，在人工智能蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，中醫(yī)學(xué)如何守正創(chuàng)新？

清華大學(xué)北京市中醫(yī)藥交叉研究所所長(zhǎng)、歐洲科學(xué)與藝術(shù)學(xué)院院士李梢對(duì)此表示，人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，給中醫(yī)學(xué)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇，深度融合人工智能將是中醫(yī)藥交叉研究的重要方向。把中醫(yī)的整體思維用于微觀的生物層次，以生物網(wǎng)絡(luò)為切入點(diǎn)做中醫(yī)藥人工智能研究，是中醫(yī)藥創(chuàng)新發(fā)展的一個(gè)突破口。

新華財(cái)經(jīng)：近年來(lái)，人工智能等新一代信息技術(shù)快速發(fā)展，運(yùn)用人工智能等現(xiàn)代化信息技術(shù)推動(dòng)智慧中醫(yī)藥建設(shè)也被不斷寫(xiě)入國(guó)家綱領(lǐng)性文件。人工智能對(duì)中醫(yī)藥的發(fā)展有哪些重要意義？應(yīng)用情況如何？

李梢：近年來(lái)，人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，給中醫(yī)藥帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇，利用人工智能推動(dòng)智慧中醫(yī)藥建設(shè)得到國(guó)家及各地政府的高度重視。新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新，中醫(yī)藥領(lǐng)域的新質(zhì)生產(chǎn)力不僅需要涵蓋傳統(tǒng)中醫(yī)藥學(xué)的智慧，更要充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代科技的力量。人工智能可有力促進(jìn)中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展，在中醫(yī)藥基礎(chǔ)研究、臨床診療和中藥研發(fā)等方面都有很大的應(yīng)用潛力。

在基礎(chǔ)研究方面，人工智能加深了對(duì)人體復(fù)雜系統(tǒng)以及中醫(yī)藥復(fù)雜體系的理解，孕育了符合中醫(yī)藥整體特色的網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)等新興學(xué)科，為科學(xué)解讀中醫(yī)藥原理提供了新的視角與方法。

在臨床診療方面，人工智能為中醫(yī)藥防治重大疾病、名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承等提供了強(qiáng)有力的技術(shù)手段，能夠進(jìn)一步發(fā)掘和發(fā)揮中醫(yī)藥的臨床優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)中醫(yī)藥更好地維護(hù)人民健康。

在中藥研發(fā)方面，人工智能顯著提高了中藥研發(fā)針對(duì)性和精準(zhǔn)度，形成了具有示范性的中藥智能研發(fā)系統(tǒng)，顯著促進(jìn)了中藥新藥研發(fā)、智能制造與品種升級(jí)。

新華財(cái)經(jīng)：您率先提出以生物網(wǎng)絡(luò)為切入點(diǎn)的中醫(yī)藥人工智能交叉研究新思路。當(dāng)下，如何利用人工智能將中醫(yī)藥的宏觀概念與微觀生物基礎(chǔ)結(jié)合起來(lái)，對(duì)中醫(yī)藥原理進(jìn)行科學(xué)解讀？

李梢：人工智能的核心在于算法。利用人工智能科學(xué)解讀中醫(yī)藥原理，關(guān)鍵就在于建立解析中醫(yī)藥宏觀概念與微觀生物基礎(chǔ)之間復(fù)雜關(guān)系的原創(chuàng)算法，這是中醫(yī)藥人工智能交叉研究面臨的重要挑戰(zhàn)。

針對(duì)這一挑戰(zhàn)，我們團(tuán)隊(duì)以生物網(wǎng)絡(luò)為切入點(diǎn)開(kāi)展了探索研究，歷時(shí)20余年，取得了一些進(jìn)展。我們提出了“網(wǎng)絡(luò)靶標(biāo)”原創(chuàng)理論，研制了一系列解析中西醫(yī)表型－細(xì)胞－分子－中西藥物之間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的算法，構(gòu)建了“中西醫(yī)藥分子網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)了中醫(yī)藥宏觀概念和微觀生物學(xué)基礎(chǔ)的系統(tǒng)性解析，為科學(xué)解讀中醫(yī)藥原理提供了新策略與新技術(shù)。

我認(rèn)為，建立基于生物網(wǎng)絡(luò)的中醫(yī)藥智能算法，解析中醫(yī)藥宏觀概念與微觀生物基礎(chǔ)的復(fù)雜關(guān)系，將是利用人工智能科學(xué)解讀中醫(yī)藥原理的重要途徑，值得進(jìn)一步深入。

新華財(cái)經(jīng)：臨床診療的可應(yīng)用性是檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)人工智能模型能力的“試金石”。如何提升人工智能模型對(duì)新知識(shí)的發(fā)現(xiàn)能力，將其從臨床診療的“輔助者”轉(zhuǎn)變?yōu)樾驴茖W(xué)發(fā)現(xiàn)的“引導(dǎo)者”？

李梢：提升人工智能模型對(duì)臨床診療新知識(shí)的發(fā)現(xiàn)能力，關(guān)鍵在于將現(xiàn)有人工智能模型范式從宏觀經(jīng)驗(yàn)智能轉(zhuǎn)變?yōu)楹辏⒂^整體智能，亟需引入新規(guī)律、新信息和新算法。在新規(guī)律方面，需要在人工智能模型中嵌入人體復(fù)雜系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)律及中醫(yī)藥整體診療規(guī)律；在新信息方面，需要在人工智能模型中嵌入傳統(tǒng)的中醫(yī)理論與基因、蛋白、細(xì)胞等微觀要素之間存在的關(guān)系；在新算法方面，需要引入高精度的中醫(yī)藥宏、微觀信息關(guān)系推斷算法。

值得一提的是，當(dāng)前生成式人工智能大模型的興起，將為提升人工智能模型對(duì)新知識(shí)的發(fā)現(xiàn)能力帶來(lái)前所未有的機(jī)遇，也將有力促進(jìn)中醫(yī)藥人工智能的發(fā)展。

新華財(cái)經(jīng)：隨著人工智能技術(shù)發(fā)展，人工智能模型變得愈發(fā)復(fù)雜。未來(lái)中醫(yī)藥人工智能發(fā)展將呈現(xiàn)什么趨勢(shì)？哪些是未來(lái)發(fā)展的重要方向？

李梢：與人工智能的深度融合將是中醫(yī)藥交叉研究的重要趨勢(shì)。我的體會(huì)是將呈現(xiàn)以下四個(gè)轉(zhuǎn)變：一是從宏觀經(jīng)驗(yàn)智能到宏－微觀整體智能的轉(zhuǎn)變；二是從單純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)與先驗(yàn)知識(shí)融合驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變；三是從難以解釋到深度可解釋的轉(zhuǎn)變；四是從輔助臨床診療到自主科學(xué)發(fā)現(xiàn)的轉(zhuǎn)變。

人體是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，疾病的產(chǎn)生與發(fā)展涉及宏、微觀多層次信息；而中醫(yī)藥對(duì)機(jī)體的調(diào)節(jié)同樣復(fù)雜，包括中醫(yī)病證復(fù)雜性、中藥物質(zhì)復(fù)雜性及相互關(guān)聯(lián)復(fù)雜性。在我看來(lái)，提升人工智能模型對(duì)人體復(fù)雜系統(tǒng)以及中醫(yī)藥復(fù)雜體系的理解能力，將是中醫(yī)藥人工智能發(fā)展的重要方向。

具體而言，具有微觀生物基礎(chǔ)可預(yù)測(cè)性的中醫(yī)藥人工智能研究、具有深度可解釋性的中醫(yī)藥人工智能研究、具有臨床診療可應(yīng)用性的中醫(yī)藥人工智能研究可能是中醫(yī)藥人工智能未來(lái)發(fā)展的重要方向。

新華財(cái)經(jīng)：為進(jìn)一步推動(dòng)中醫(yī)藥與人工智能協(xié)同發(fā)展，既守住中醫(yī)藥的底蘊(yùn)，又把握住信息科學(xué)的原理，國(guó)家層面需要做哪些努力？

李梢：一是加強(qiáng)對(duì)中醫(yī)藥人工智能基礎(chǔ)研究的支持力度。建立中醫(yī)藥與人工智能交叉的重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，設(shè)立中醫(yī)藥人工智能專(zhuān)項(xiàng)，鼓勵(lì)多學(xué)科交叉融合，加強(qiáng)對(duì)中醫(yī)藥人工智能算法及其應(yīng)用的支持力度。

二是加強(qiáng)中醫(yī)藥人工智能的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。制定并完善中醫(yī)藥人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，規(guī)范中醫(yī)藥人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、測(cè)試、評(píng)估和審批等流程，保障中醫(yī)藥人工智能產(chǎn)品的安全性和有效性。同時(shí)，加強(qiáng)跨部門(mén)、跨領(lǐng)域的監(jiān)管協(xié)調(diào)機(jī)制，保障中醫(yī)藥人工智能良性發(fā)展。

三是加強(qiáng)中醫(yī)藥人工智能交叉研究人才培養(yǎng)。既鼓勵(lì)中醫(yī)藥行業(yè)積極吸納信息學(xué)科人才，同時(shí)也鼓勵(lì)在人工智能相關(guān)學(xué)科具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的綜合性大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)開(kāi)展中醫(yī)藥交叉研究，形成一批勇于走向科技前沿的中醫(yī)藥交叉研究人才隊(duì)伍。